线性代数是什么
线性代数是什么
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和枯陆有限维的线性方程组。
向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
例如，岁改在解析几何里，平面上没雀顷直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。
线性指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数。非线性则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。
线性代数的定义是什么？
实际上线性代数并没有明确的定义
而按照数学上的概念
线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支
包括对线、面和子空间的研究
也涉及到所有向量空间的一般性质
线性代数是纯数学和应用数学的核心
其含义随着数学的发展而不断扩大
理论和方法已经渗透到数学的许多分支
也成为理论物理和理论化学不可缺少的代数基础知识
更重要的是线性代数可以理解为一门工具
通过建立的一套模型并通过符号系统完成语法和语备悄樱义的映射
方便解仿丛决线性空间的几何问题
实际上，向量、矩阵、运算规则的语法和语义都是人为的设计
从应用的角度看，线性代数是一种人为设计的领域特定语言（DSL）
线性代数的核心就是向量模型
线性通俗地说，就是变量只有两种运算，数乘与加减
线性代数运梁在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用
因而它在各种代数分支中占居首要地位
在计算机广泛应用的今天
计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术
无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分
线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系
从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等
学线性代数的时候
最重要的就是掌握各种矩阵和向量的概念和算法即可
行列式，矩阵的乘法与求逆等等，那就是最基本的了
线性代数是什么意思？
线性代数，也就是数学的一个分支锋氏，主要研究向量和向量空间。
先从矩阵说起，然后行列孝毕式，巧基芹转置伴随阵，相似，线性相关，线性无关，二次型。
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